基于改进的FrFT的LFM最佳u域点滤波

分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform,FrFT）能够对线性调频信号（Linear Frequency Modulation,LFM）起到很好的能量聚焦效果,因此常用FrFT来对LFM信号进行未知参数估计以及滤波。基于此,提出了一种基于改进的FrFT的最佳u域滤波算法。仿真结果表明,相较于传统的在FrFT u域下的滤波而言,所提的滤波算法信号幅度谱损失更少,信息保留更完整,输出信噪比提升了3 dB,运算量减少了25%。