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随机小生境遗传算法求解多目标优化问题
引用本文:雷秀娟,史忠科,王来军. 随机小生境遗传算法求解多目标优化问题[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(9): 81-83,87
作者姓名:雷秀娟  史忠科  王来军
作者单位:陕西师范大学,计算机科学学院,西安,710062;西北工业大学,自动化学院,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,西安,710072
摘    要:针对广东省某县区域经济发展的现状,提出了改进的经济多目标优化模型。针对实际系统提出了随机小生境Pareto遗传算法(RNPGA),并将之应用于区域模型的计算与仿真。仿真结果表明了此方法的有效性与先进性。

关 键 词:遗传算法  多目标优化  Pareto  经济决策
文章编号:1002-8331(2007)09-0081-03
修稿时间:2006-12-01

Random Niched Pareto Genetic Algorithm for solving multi-objective optimization problem
LEI Xiu-juan,SHI Zhong-ke,WANG Lai-jun. Random Niched Pareto Genetic Algorithm for solving multi-objective optimization problem[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(9): 81-83,87
Authors:LEI Xiu-juan  SHI Zhong-ke  WANG Lai-jun
Abstract:This paper puts forward an improving economic multi-objective optimization model for area economic development of the county in Guangdong province,and brings forward RNPGA(Random Niched Pareto Genetic Algorithm) to actual system. Moreover applied it to calculate and simulate on the model.Simulating result shows the validity and advancing of this method.
Keywords:Genetic Algorithms   Multi-objective Optimization   Pareto    economic decision support
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