| 基于用户聚类的协同过滤推荐方法 |
| |
| 引用本文： | 查文琴,梁昌勇,曹镭.基于用户聚类的协同过滤推荐方法[J].计算机技术与发展,2009,19(6). |
| |
| 作者姓名： | 查文琴 梁昌勇 曹镭 |
| |
| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院,安徽,合肥,230009 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点课题，国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 为了提高电子商务网站的个性化服务效率,给出了一种改进的用户聚类的协同过滤推荐方法,该算法利用用户对项目的关注的相似性来修正原始相似性计算,综合考虑用户对项目的关注和用户评价对推荐的影响.实验表明,该基于用户聚类的协同过滤推荐算法不仅减少了用户在寻找最近邻居的搜索强度,加快了推荐生成速度,而且增强了推荐算法的实时性,提高了推荐质量.
|
| 关 键 词： | 协同过滤 聚类分析 电子商务系统 个性化推荐 |
Collaborative Filtering Recommendation Method Based on Clustering of Users |
| |
| ZHA Wen-qin,LIANG Chang-yong,CAO Lei.Collaborative Filtering Recommendation Method Based on Clustering of Users[J].Computer Technology and Development,2009,19(6). |
| |
| Authors: | ZHA Wen-qin LIANG Chang-yong CAO Lei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
