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基于Ward's方法的k-平均优化算法及其应用
引用本文:邱苏林,王丽珍.基于Ward's方法的k-平均优化算法及其应用[J].计算机工程与应用,2008,44(31).
作者姓名:邱苏林  王丽珍
作者单位:1. 云南司法警官职业学院,信息技术系,昆明,650211
2. 云南大学,信息学院,昆明,650091
摘    要:通过对k-平均算法存在不足的分析,提出了一种基于Ward’s方法的k-平均优化算法。算法首先在用Ward’s方法对样本数据初步聚类的基础上,确定合适的簇数目、初始聚类中心等k-平均算法的初始参数,并进行孤立点检测、删除;基于上述处理再采用传统k-平均算法进行聚类。将优化的k-平均算法应用到罪犯人格类型分析中,实验结果表明,该算法的效率、聚类效果均明显优于传统k-平均算法。

关 键 词:k-平均算法  Ward’s方法  簇数目  初始聚类中心  孤立点检测

Modified k-means algorithm based on Ward's method and application
QIU Su-lin,WANG Li-zhen.Modified k-means algorithm based on Ward's method and application[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(31).
Authors:QIU Su-lin  WANG Li-zhen
Abstract:
Keywords:
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