首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

蚁群优化算法应用研究概述
引用本文:杨檬,宋建社,曹继平,朱昱. 蚁群优化算法应用研究概述[J]. 计算机仿真, 2009, 26(6): 200-203
作者姓名:杨檬  宋建社  曹继平  朱昱
作者单位:西安高技术研究所,陕西,西安,710025;西安高技术研究所,陕西,西安,710025;西安高技术研究所,陕西,西安,710025;西安高技术研究所,陕西,西安,710025
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目 
摘    要:为了对蚁群算法近年来的应用研究情况进行总结,为后续的研究提供参考,综述了蚁群算法近年来的应用研究成果.在介绍蚁群算法基本特点的基础上,首先介绍了蚁群算法的一般模型,其次概述了蚊群算法近年来的研究进展与算法在各个领域的应用情况,最后指出了仍未解决的问题和当前的研究热点.蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路,对蚁群系统行为及其白组织能力的研究具有积极意义.

关 键 词:蚂蚁系统  蚁群系统  应用  综述

A Survey of Modeling,Algorithms and Applications of Ant Colony Optimization
YANG Meng,SONG Jian-she,CAO Ji-ping,ZHU Yu. A Survey of Modeling,Algorithms and Applications of Ant Colony Optimization[J]. Computer Simulation, 2009, 26(6): 200-203
Authors:YANG Meng  SONG Jian-she  CAO Ji-ping  ZHU Yu
Affiliation:Xi'an Inst.of High-tech;Xi'an Shanxi 710025;China
Abstract:In order to summarize recent applications and research of Ant Colony Optimization(ACO),and to provide reference for future study,achievement gained in the last decade is introduced.On the basis of introducing the basic characteristics of the algorithm,the general model is firstly put forward.Then recent research achievement and applications in various fields are given.At last,unsolved problems and current hot topics are discussed.Study on ant colonies behavior and their self-organizing capacities has been i...
Keywords:Ant system  Ant colony system  Application  Survey  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号