基于HHT和决策树的电能质量扰动分类识别

针对电能质量扰动分类问题,提出了结合HHT和决策树的电能质量高精度分类识别方法。利用HHT对电能扰动信号进行特征提取,通过瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱得到信号频率成分、扰动信号持续时间、电压扰动幅值以及Hilbert谱信号等四个特征量,再根据决策树对提取的特征量进行分类,经过历史扰动信号的实验,最后确定决策树的阀值,对电能质量扰动信号进行分类。根据实验结果,本方法对电能质量的七种扰动分类效果正确率较高。