具有死区输入的不确定混沌系统控制 |
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引用本文: | 谢玉姣,林达,边潇俊.具有死区输入的不确定混沌系统控制[J].重庆工学院学报,2016(4):120-126. |
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作者姓名: | 谢玉姣 林达 边潇俊 |
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作者单位: | 四川理工学院自动化与电子信息学院 |
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基金项目: | 四川省省属高校科研创新团队项目(TD15024) |
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摘 要: | 死区输入存在于大部分工业控制系统中,对控制系统的性能有较大的影响。针对具有死区、非线性控制输入的不确定混沌系统,利用模糊神经网络的逼近能力,在对不确定混沌系统进行辨识的同时,自适应地补偿其非光滑、非线性的特性。为了提高模糊神经网络的性能,使辨识误差最小,利用粒子群优化算法对模糊神经网络的参数进行优化,从而使逼近误差达到最小。在系统的控制部分,采用滑模控制对输入的信号进行跟踪控制。最后对Duffing系统进行仿真,并与传统控制方法做比较,证明了该方法的有效性和优越性。
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关 键 词: | 死区输入 模糊神经网络 粒子群算法 滑模控制 |
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