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基于KL变换的烟叶信号阈值优化方法
引用本文:郝其伟,明军. 基于KL变换的烟叶信号阈值优化方法[J]. 计算机技术与发展, 2007, 17(5): 8-10
作者姓名:郝其伟  明军
作者单位:安徽大学,电子科学与技术学院,安徽合肥,230039
摘    要:物料阈值空间的建立是图像识别的一个关键问题。在分析烟叶特性的基础上,对烟叶三基色信号进行KL变换,消除烟叶信号各元素之间的相关性,经过量化编码后,重新建立烟叶信号的三维阈值空间。与传统的建立阈值空间方法相比,新的阈值空间体积显著减小,有效地提高了烟叶检测和分级的精度。该方法简单方便,同样适用其它具有相关特性的物料的识别。

关 键 词:相关性  KL变换  阈值空间

Optimum Method about Threshold of Tobacco Leaf Signals Based on KL Transform
HAO Qi-wei,MING Jun. Optimum Method about Threshold of Tobacco Leaf Signals Based on KL Transform[J]. Computer Technology and Development, 2007, 17(5): 8-10
Authors:HAO Qi-wei  MING Jun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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