| 基于LPC倒谱参数和支持向量机技术的说话人识别系统 |
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| 引用本文： | 但志平,王以治,黄艳,李保华. 基于LPC倒谱参数和支持向量机技术的说话人识别系统[J]. 电声技术, 2004, 0(3): 39-41,44 |
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| 作者姓名： | 但志平 王以治 黄艳 李保华 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074;华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074;华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074;华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数为特征参数，同时针对支持向量机技术对模式识别中的非线性、高维数的样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力，设计了一个支持向量机分类器来进行说话人识别。试验结果验证了该系统有很高的识别率和较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 说话人识别 线性预测 支持向量机 核函数 |
| 文章编号： | 1002-8684(2004)03-0039-03 |
Speaker Recognition System Based On LPCCEP Parameters And SVM |
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| DAN Zhi-ping,WANG Yi-zhi,HUANG-Yan,LI Bao-hua. Speaker Recognition System Based On LPCCEP Parameters And SVM[J]. Audio Engineering, 2004, 0(3): 39-41,44 |
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| Authors: | DAN Zhi-ping WANG Yi-zhi HUANG-Yan LI Bao-hua |
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| Abstract: | This paper presents a speaker recognition system which uses LPCCEP parameters,and devises an Support Vector Machines(SVM)classify system to have speaker recognition as SVM is a classifier devised for nonlinear and high dimensional sample problems and has an effective classify and learning ability.The system based on that has obtained better recognition rate and robustness.[ |
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| Keywords: | speaker recognition linear predictive support vector machines kernel function |
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