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一种基于加权的高效关联规则挖掘算法的设计与实现
引用本文:周晓云,孙志挥,倪巍伟. 一种基于加权的高效关联规则挖掘算法的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(20): 17-19
作者姓名:周晓云  孙志挥  倪巍伟
作者单位:东南大学计算机科学与工程系,南京,210096;东南大学计算机科学与工程系,南京,210096;东南大学计算机科学与工程系,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:70371051)
摘    要:文章研究了在大型事务数据库中挖掘加权关联规则的问题,给出了加权频繁模式树的定义,在挖掘算法MIN-WAL(O)和MINWAL(W)的基础上,提出了一种基于加权频繁模式树的加权关联规则挖掘算法-WFPTA,并做了相应的算法比较,试验结果表明算法WFPTA是有效的。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  加权关联规则
文章编号:1002-8331-(2004)20-0017-03

Efficient Mining Algorithm for Weighted Association Rules
Zhou Xiaoyun Sun Zhihui Ni Weiwei. Efficient Mining Algorithm for Weighted Association Rules[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(20): 17-19
Authors:Zhou Xiaoyun Sun Zhihui Ni Weiwei
Abstract:This paper discusses the problem of discovering weighted association rules between item in a large database of sales transaction,and a new algorithm is provided based on the algorithms of MINWAL(O)and MINWAL(W).Com-paring with other algorithms ,the author also offers some experiments to show that the new algorithm is more efficient.
Keywords:Data Mining  Association Rules  weighted association rules
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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