| 基于神经网络综合分析的变压器油色谱在线监测系统 |
| |
| 引用本文： | 史晏廷,杨波,陈尔奎,李锦川,谭小艳.基于神经网络综合分析的变压器油色谱在线监测系统[J].江苏电器,2013(6):45-49,57. |
| |
| 作者姓名： | 史晏廷 杨波 陈尔奎 李锦川 谭小艳 |
| |
| 作者单位： | 山东科技大学信息与电气工程学院;东北电力大学电气工程学院 |
| |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目(ZR2011FM008);青岛市创新型中小企业培养计划项目(11-1-4-2-gx) |
| |
| 摘 要： | 油色谱在线监测是电力变压器在线监测领域常用的方法之一。变压器故障诊断的结果将直接作为变压器是否需要检修的决策依据,鉴于变压器故障原因的复杂性,仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断的要求,故将传统故障诊断方法与BP神经网络方法通过Borda模型相结合,以提高变压器故障诊断的准确率,最后用C#语言设计开发了故障诊断系统。该系统改变了以往的定期试验模式,实现了变压器状态在线监测和分析。
|
| 关 键 词： | 变压器在线监测 故障诊断 BP神经网络 Borda模型 C#语言 |
Online Monitoring System of Transformer Oil Chromatography Based on Neural Network Integrated Analysis |
| |
| Authors: | SHI Yan-ting YANG Bo CHEN Er-kui LI Jin-chuan TAN Xiao-yan |
| |
| Affiliation: | 1 (1 College of Information and Electrical Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China; 2 Electrical Engineering College, Northeast Dianli University, Jilin 132012, China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
