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基于遗传算法和BP神经网络的花盘结构优化设计
引用本文:唐军,黄筱调,方成刚. 基于遗传算法和BP神经网络的花盘结构优化设计[J]. 机械设计与制造, 2011, 0(7)
作者姓名:唐军  黄筱调  方成刚
作者单位:南京工业大学,工业装备数字制造及控制技术重点实验室,南京,210009
基金项目:江苏省科技计划项目(BC2009012); 江苏省自然科学基金(BK2008374)
摘    要:综合利用有限元法、正交试验法、BP神经网络以及遗传算法对大重型数控转台的花盘结构系统进行优化研究。首先对花盘结构系统进行谐响应动力学分析,找出对结构动态特性影响最大的模态频率,并确定BP神经网络的输入变量,然后利用正交试验法和有限元分析法确定出BP神经网络样本点数据,建立反映花盘结构特性的BP神经网络模型,最后利用遗传算法对建立的BP神经网络优化。仿真结果表明,花盘第一阶固有频率提高15.5%,其自重降低9.8%。

关 键 词:BP神经网络  遗传算法  有限元法  正交试验  结构优化  

Optimal design of faceplate structure based on BP neural network and genetic algorithm
TANG Jun,HUANG Xiao-diao,FANG Cheng-gang. Optimal design of faceplate structure based on BP neural network and genetic algorithm[J]. Machinery Design & Manufacture, 2011, 0(7)
Authors:TANG Jun  HUANG Xiao-diao  FANG Cheng-gang
Affiliation:TANG Jun,HUANG Xiao-diao,FANG Cheng-gang(School of Mechanical and Power Engineering,Nanjing University of Technology,Nanjing 210009,China)
Abstract:With the application of finite element method,orthogonal experiment method,BP neural network and genetic algorithm,faceplate structure system of large,heavy duty NC rotary table is studied in optimizing.First of all,a kinetics analysis of the harmonic response is processed in the Faceplate structure system to find out the frequency mode which effects dynamic behavior of the system significantly and confirm the input variables of the BP neural network.Then by applying an orthogonal experiment and finite elem...
Keywords:BP neural network  Genetic algorithm  Finite element  Orthogonal experiment  Structural optimization  
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