首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

预测TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的遗传程序设计方法研究
引用本文:赵毅,靳晓洁,赵莉,李娜.预测TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的遗传程序设计方法研究[J].热力发电,2009,38(10).
作者姓名:赵毅  靳晓洁  赵莉  李娜
作者单位:1. 华北电力大学环境科学与工程学院,河北,保定,071003
2. 内蒙古科技大学能源与科技学院,内蒙古,包头,014010
摘    要:影响TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的因素包括温度、催化剂、含湿量、氧浓度、光、SO2和NOx浓度等,它们呈复杂的非线性关系.在紫外光下,利用催化剂及混合烟气中氧气浓度为8%的条件下,以TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝的试验数据为样本,采用遗传程序设计(GP)方法自动找出脱硫脱硝效率随各主要影响因素变化的规律,并通过检验样本数据对模型进行了预测.结果表明,该方法避免了事先确定变量之间函数关系的主观性,预测数据的准确度较高.

关 键 词:烟气  TiO2光催化剂  光催化  脱硫脱硝效率  遗传程序设计

STUDY ON THE GENETIC PROGRAMMING METHOD FOR PREDICTING EFFICIENCY OF SIMUTANEOUS FLUE GAS DESULPHURIZATION AND DENITRIFICATION BY USING TiO2 PHOTO-CATALYSIS
ZHAO Yi,JIN Xiao-jie,ZHAO Li,LI Na.STUDY ON THE GENETIC PROGRAMMING METHOD FOR PREDICTING EFFICIENCY OF SIMUTANEOUS FLUE GAS DESULPHURIZATION AND DENITRIFICATION BY USING TiO2 PHOTO-CATALYSIS[J].Thermal Power Generation,2009,38(10).
Authors:ZHAO Yi  JIN Xiao-jie  ZHAO Li  LI Na
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号