| 双模糊渐进直推式支持向量机算法 |
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| 引用本文： | 彭新俊,王翼飞.双模糊渐进直推式支持向量机算法[J].模式识别与人工智能,2009,22(4). |
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| 作者姓名： | 彭新俊 王翼飞 |
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| 作者单位： | 1. 上海师范大学,计算数学系,上海,200234;上海师范大学,科学计算上海高校重点实验室,上海,200234
2. 上海大学,数学系,上海,200444 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 直推式支持向量机(TSVM)是支持向量机与直推式学习相结合的重要算法.文中为TSVM中的临时标签样本引入双模糊隶属度以及样本修剪策略,构建一种双模糊渐进直推式支持向量机(BFPTSVM)算法.该算法可有效降低TSVM的计算复杂度及核存储量.模拟实验表明该算法可取得比其他算法更好的分类性能,并且具有较快的收敛速度.
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| 关 键 词： | 直推式支持向量机(TSVM) 直推式学习 双模糊隶属度 双模糊支持向量机 样本修剪策略 |
A Bi-Fuzzy Progressive Transductive Support Vector Machine Algorithm |
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| PENG Xin-Jun,WANG Yi-Fei.A Bi-Fuzzy Progressive Transductive Support Vector Machine Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(4). |
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| Authors: | PENG Xin-Jun WANG Yi-Fei |
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