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| 一种基于条件随机场的复杂背景图像文本抽取方法 | |
| 引用本文： | 李敏花,王春恒,肖柏华,柏猛. 一种基于条件随机场的复杂背景图像文本抽取方法[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(6) |
| 作者姓名： | 李敏花 王春恒 肖柏华 柏猛 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,北京,100190;山东科技大学济南校区,电子信息系,济南,250031 2. 中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,北京,100190 3. 山东科技大学济南校区,电子信息系,济南,250031 |
| 摘 要： | 针对复杂背景图像中的文本抽取问题,文中提出一种基于条件随机场的图像文本抽取方法.该方法在将各种特征有效结合起来的同时,考虑到上下文特征,从而能有效地从复杂图像中抽取文本信息.分析比较不同颜色空间、不同特征对文本抽取性能的影响.实验结果表明该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 文本抽取 条件随机场 复杂背景 图像分割 |
A Text Extraction Method for Image with Complex Background Based on Conditional Random Field |
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| LI Min-Hua,WANG Chun-Heng,XIAO Bai-Hua,BAI-Meng. A Text Extraction Method for Image with Complex Background Based on Conditional Random Field[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009, 22(6) | |
| Authors: | LI Min-Hua WANG Chun-Heng XIAO Bai-Hua BAI-Meng |
| Abstract: | Aiming at the problem of extracting text from images with complex background, a method based on conditional random field is proposed. The proposed method integrates various features and takes context information into account, thus it can extract text information effectively from images. The text extraction performance in different color spaces and with different features is compared. Experimental results demonstrate the validity of the proposed method. |
| Keywords: | Text Extraction Conditional Random Field Complex Background Image Segmentation |
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