| 基于免疫克隆的核匹配追踪集成图像识别算法 |
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| 引用本文： | 缑水平,焦李成,张向荣. 基于免疫克隆的核匹配追踪集成图像识别算法[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(1) |
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| 作者姓名： | 缑水平 焦李成 张向荣 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,智能信息处理研究所,智能感知与图像理解教育部重点实验室,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金出版专项经费项目，国家自然科学基金，教育部重点科研项目 |
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| 摘 要： | 为了从分类器集成系统中选择一组较优个体子集,从而改善集成学习系统的性能,提出一种基于免疫克隆选择的核匹配追踪集成图像识别算法.该算法充分利用免疫克隆算法的快速收敛于全局最优解的特性,对训练得到的多个子核匹配追踪分类器进行免疫克降选择,得到一个具有更好推广性能的集成系统.对Brodatz纹理图像库以及SAR图像进行目标识别.仿真实验结果表明,相比传统核匹配追踪分类器集成和基于遗传算法的选择集成方法,本文方法有更好的集成性能.
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| 关 键 词： | 核匹配追踪 选择集成 核匹配追踪集成 免疫克隆选择 |
Image Recognition with Kernel Matching Pursuit Classifier Ensemble Based on Immune Clone |
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| GOU Shui-Ping,JIAO Li-Cheng,ZHANG Xiang-Rong. Image Recognition with Kernel Matching Pursuit Classifier Ensemble Based on Immune Clone[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009, 22(1) |
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| Authors: | GOU Shui-Ping JIAO Li-Cheng ZHANG Xiang-Rong |
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