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基于环形对称Gabor变换和PCA加权的人脸识别算法
引用本文:王进军,王汇源,吴晓娟.基于环形对称Gabor变换和PCA加权的人脸识别算法[J].模式识别与人工智能,2009,22(4).
作者姓名:王进军  王汇源  吴晓娟
作者单位:1. 山东大学,信息科学与工程学院,济南,250100
2. 山东大学,信息科学与工程学院,济南,250100;Instituto de Engenharia Electrónicae Telermática de Aveiro,Universidade de Aveiro,Campus Universitario de Santiago,3810-193 Aveiro,Portugal
摘    要:环形对称Gabor变换不但具有Gabor小波的一般特性,而且具有信息冗余度小、严格的旋转不变性等优点.文中提出一种基于环形对称Gabor变换和PCA加权特征的人脸识别算法.首先将人脸图像变换到环形对称Gabor变换域,然后在变换域采用PCA加权方法提取分类特征.在3个人脸库上进行实验,与传统人脸识别算法的对比实验说明该算法的可行性和对光照、姿态变化具有更好的鲁棒性.

关 键 词:人脸识别  环形对称Gabor变换(CSCT)  主成分分析(PCA)  主成分分析加权

Face Recognition Based on Circularly Symmetrical Gabor Transforms and Weighted PCA
WANG Jin-Jun,WANG Hui-Yuan,WU Xiao-Juan.Face Recognition Based on Circularly Symmetrical Gabor Transforms and Weighted PCA[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(4).
Authors:WANG Jin-Jun  WANG Hui-Yuan  WU Xiao-Juan
Abstract:
Keywords:
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