| 用于图像恢复的基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器 |
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| 引用本文： | 葛洪伟,王士同.用于图像恢复的基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器[J].模式识别与人工智能,2009,22(4). |
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| 作者姓名： | 葛洪伟 王士同 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划，教育部科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 中值滤波器在有效抑制脉冲噪声的同时,会模糊图像细节.为克服这一缺陷,文中对中值滤波器进行改进,提出一种基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器.该滤波器的输出是原始输入信号和经典中值滤波器的加权和,而权值则根据输入的信号序列由建好的正则化可能性线性模型来决定.实验表明,该滤波器在有效滤除脉冲噪声的同时能较好地保留图像的细节信息,且针对不同比例的脉冲噪声,表现出较好的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 脉冲噪声 正则化可能性线性模型 中值滤波器 图像恢复 |
Regularized Possibilistic Linear Models Based Adaptive Filter for Image Restoration |
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| GE Hong-Wei,WANG Shi-Tong.Regularized Possibilistic Linear Models Based Adaptive Filter for Image Restoration[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(4). |
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| Authors: | GE Hong-Wei WANG Shi-Tong |
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