| 空间光滑且完整的子空间学习算法 |
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| 引用本文： | 李勇周,罗大庸,刘少强. 空间光滑且完整的子空间学习算法[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(3) |
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| 作者姓名： | 李勇周 罗大庸 刘少强 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410075 |
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| 摘 要： | 提出一种空间光滑且完整的子空间学习算法.它融合了主成分分析、空间光滑的子空间学习算法和局部敏感判别投影的技术特点.不但保持了数据流形的全局和局部几何结构,而且保持了它的判别信息和空间关系.从原始样本提取全局和局部特征经线性变换组成新样本,再从新样本中提取最佳分类特征,最后由分类器完成分类识别.同一般的子空间算法相比,该算法提高了识别率.实验结果验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 子空间学习 主成分分析 局部保持投影 局部敏感判别分析 |
Spatially Smooth and Complete Subspace Learning Algorithm |
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| LI Yong-Zhou,LUO Da-Yong,UU Shao-Qiang. Spatially Smooth and Complete Subspace Learning Algorithm[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009, 22(3) |
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| Authors: | LI Yong-Zhou LUO Da-Yong UU Shao-Qiang |
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