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基于直觉模糊集的图像相似性度量
引用本文:徐少平,张华,江顺亮,叶发茂,熊宇虹.基于直觉模糊集的图像相似性度量[J].模式识别与人工智能,2009,22(1).
作者姓名:徐少平  张华  江顺亮  叶发茂  熊宇虹
作者单位:1. 南昌大学机电工程学院,江西省机器人与焊接自动化重点实验室,南昌,330031;南昌大学,信息工程学院计算机科学与技术系,南昌,330031
2. 南昌大学机电工程学院,江西省机器人与焊接自动化重点实验室,南昌,330031
3. 南昌大学,信息工程学院计算机科学与技术系,南昌,330031
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金
摘    要:提出一种基于HSV颜色直方图的图像直觉模糊模型.在该模型下图像可看作是一个直觉模糊集合(IFS),图像之间的相似程度可通过计算直觉模糊集合之间距离来度量.实验数据表明:在HSV颜色空间下基于直觉模糊集的相似性度量能够有效用于图像数据库的查询,并且比普通基于模糊集的相似性度量和直方图距离在查询正确率方面提高5%~10%.

关 键 词:相似性度量  图像直觉模糊模型  HSV颜色直方图  基于内容的图像检索(CBIR)

Image Similarity Measure Based on Intuitionistic Fuzzy Set
XU Shao-Ping,ZHANG Hua,JIANG Shun-Liang,YE Fa-Mao,XIONG Yu-Hong.Image Similarity Measure Based on Intuitionistic Fuzzy Set[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(1).
Authors:XU Shao-Ping  ZHANG Hua  JIANG Shun-Liang  YE Fa-Mao  XIONG Yu-Hong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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