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基于关联规则的特征选择算法
引用本文:武建华,宋擒豹,沈均毅,谢建文. 基于关联规则的特征选择算法[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(2)
作者姓名:武建华  宋擒豹  沈均毅  谢建文
作者单位:1. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049;暨南大学,珠海学院,计算机科学系,珠海,519070
2. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
3. 暨南大学,珠海学院,计算机科学系,珠海,519070
摘    要:关联规则能够发现数据库中属性之间的关联,通过优先选择短规则用于相关属性的选择,有可能得到最小的属性子集.基于此,本文提出一种基于关联规则的特征选择算法,实验结果表明在属性子集大小和分类精度上优于多种特征选择方法.同时,对支持度和置信度对算法效果的影响进行探索,结果表明高的支持度和置信度并不导致高的分类精度和小的特征子集,而充足的规则数是基于关联规则特征选择算法高效的必要条件.

关 键 词:特征选择  特征子集  关联规则  分类

Feature Selection Algorithm Based on Association Rules
WU Jian-hua,SONG Qin-Bao,SHEN Jun-Yi,XIE Jian-Wen. Feature Selection Algorithm Based on Association Rules[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009, 22(2)
Authors:WU Jian-hua  SONG Qin-Bao  SHEN Jun-Yi  XIE Jian-Wen
Abstract:
Keywords:
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