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基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换
引用本文:芮挺,周游,Qi Tian,方虎生,戎晓力. 基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(2)
作者姓名:芮挺  周游  Qi Tian  方虎生  戎晓力
作者单位:1. 解放军理工大学,工程兵工程学院,南京,210007
2. 江苏经贸职业技术学院,会计系,南京,210007
3. Deptartment,of,Computer,Science,University,of,Texas,at,San,Antonio,San,Antonio,TX,78249
摘    要:小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置-速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时,采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时,通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类效果.实验证实本文算法的有效性.

关 键 词:模式识别  Fisher准则  最佳鉴别变换  粒子群优化(PSO)

Small Sample Optimal Discriminant Transform Based on PSO under Fisher Criterion
RUI Ting,ZHOU You,Qi Tian,FANG Hu-Sheng,RONG Xiao-Li. Small Sample Optimal Discriminant Transform Based on PSO under Fisher Criterion[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009, 22(2)
Authors:RUI Ting  ZHOU You  Qi Tian  FANG Hu-Sheng  RONG Xiao-Li
Abstract:
Keywords:Pattern Recognition  Fisher Criterion  Optimal Discriminant Transform  Particle SwarmOptimization (PSO)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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