| 基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型 |
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| 引用本文： | 邱卫根.基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型[J].模式识别与人工智能,2009,22(1). |
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| 作者姓名： | 邱卫根 |
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| 作者单位： | 清华大学,计算机科学与技术系,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;广东工业大学,计算机学院,广州,510090 |
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| 摘 要： | 传统的Pawlak粗集理论对处理不完全信息系统具有一定的局限性,研究其相关理论及方法具有重大意义.本文引入随机模糊集概念,首先根据专家的领域知识对不完全信息系统进行模糊值完备化,在对象论域构造以随机模糊集为基础的复合模糊关系,以此作为构造复合近似粗糙集模型的出发点.将Krysckiewez容差关系粗集模型和Stefanowki不对称相似关系粗集模型扩展到模糊领域,并对属性约简的一些重要概念进行模糊集扩展.本文的结果为利用粗糙集理论处理不完全信息系统提供了一种新思路.
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| 关 键 词： | 粗糙集 随机模糊集 不完全信息系统 属性约简 |
Rough Set Models of Incomplete Information System Based on Random Fuzzy Set |
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| QIU Wei-Gen.Rough Set Models of Incomplete Information System Based on Random Fuzzy Set[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(1). |
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| Authors: | QIU Wei-Gen |
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