| 张量图像上的半监督降维算法 |
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| 引用本文： | 朱凤梅,张道强. 张量图像上的半监督降维算法[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(4) |
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| 作者姓名： | 朱凤梅 张道强 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,计算机科学与工程系,南京,210016 |
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| 摘 要： | 传统的图像数据(n1×n2)一般表示为欧式空间R(n1×n2)上的一个向量,这样像素之间的空间关系将会丢失.因此,文中提出一种张量型的半监督降维算法.首先把图像看成张量空间Rn1☉Rn2中的一个点.再利用图像之间的成对约束--正约束和负约束,对图像进行半监督降维.降维后的数据较好地保留图像的局部结构.在大量人脸数据集上的实验验证该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 图像表示 特征提取 半监督降维 张量分析 |
Semi-Supervised Dimensionality Reduction Algorithm of Tensor Image |
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| ZHU Feng-Mei,ZHANG Dao-Qiang. Semi-Supervised Dimensionality Reduction Algorithm of Tensor Image[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009, 22(4) |
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| Authors: | ZHU Feng-Mei ZHANG Dao-Qiang |
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