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自适应克隆选择算法及其仿真研究
引用本文:魏圆圆,唐超礼,黄友锐.自适应克隆选择算法及其仿真研究[J].模式识别与人工智能,2009,22(2).
作者姓名:魏圆圆  唐超礼  黄友锐
作者单位:1. 中国科学院合肥智能机械研究所,智能信息系统研究中心,合肥,230031;中国科学技术大学,信息科学技术学院,合肥,230027
2. 安徽理工大学,电气工程学院,淮南,232001
基金项目:国家科技支撑计划项目子课题,国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:基于克隆选择算法基本原理,提出一种搜索函数最优解问题的自适应克隆选择算法(ACSA).在ACSA中,抗体的克隆数、高频变异率、每代更新数都能在优化过程中自适应调节,而且变异抗体具有免疫记忆功能.通过对ACSA的收敛性分析,并和标准克隆选择算法仿真比较,结果表明ACSA在求解函数最优解问题时具有较强的收敛性和自适应性.

关 键 词:自适应克隆选择  人工免疫  函数优化

Adaptive Clonal Selection Algorithm and Its Simulation
WEI Yuan-Yuan,TANG Chao-Li,HUANG You-Rui.Adaptive Clonal Selection Algorithm and Its Simulation[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(2).
Authors:WEI Yuan-Yuan  TANG Chao-Li  HUANG You-Rui
Abstract:
Keywords:
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