| 基于猫群算法的光伏阵列多峰MPPT控制策略 |
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| 引用本文： | 聂晓华,王薇. 基于猫群算法的光伏阵列多峰MPPT控制策略[J]. 电力电子技术, 2016, 0(10). DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2016.10.012 |
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| 作者姓名： | 聂晓华 王薇 |
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| 作者单位： | 南昌大学,信息工程学院,江西南昌330031 |
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| 基金项目： | National Natural Science Foundation of China(51467013)，国家自然科学基金(51467013) |
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| 摘 要： | 在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪(MPPT)算法的实时性、准确性有更高的要求。采用猫群算法(CSO)结合递推最小二乘法对光伏阵列多峰MPPT进行控制,很好地利用了猫的懒散性,多数时间内进行搜索,而少数时间进行跟踪,缩短了收敛时间;同时采用递推最小二乘法,有效提高了最优解的精度。最后,通过仿真和实验分析,并将该算法与多种智能算法比较,验证了该控制策略的实时性和高效性。
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| 关 键 词： | 光伏 最大功率点跟踪 猫群算法 |
Cat Swarm Optimization for MPPT of PV Array Under Complex Application Environments |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | photovoltaic array maximum power point tracking cat swarm optimization |
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