基于模糊经验模态分解的电池储能系统平滑风电出力控制策略 |
| |
引用本文: | 杨锡运,曹超,李相俊,任杰,高峰,吴子晗. 基于模糊经验模态分解的电池储能系统平滑风电出力控制策略[J]. 电力建设, 2016, 0(8): 134-140. DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.08.021 |
| |
作者姓名: | 杨锡运 曹超 李相俊 任杰 高峰 吴子晗 |
| |
作者单位: | 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市,102206;2. 上海电气集团股份有限公司中央研究院,上海市,200070;3. 中国电力科学研究院,北京市,100192 |
| |
基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS32),北京市自然科学基金项目(4132061),北京市科技新星计划项目(Z141101001814094),国家电网公司科技项目(DG71-14-046)Project supported by Fundamental Research Funds for the Central Universities(2015MS32),Beijing Natural Science Foundation(4132061),Beijing New-star Plan of Science and Technology(Z141101001814094),Science and Technology Project of SGCC(DG71-14-046) |
| |
摘 要: | 为减少风电波动率,提高并网可靠性,提出一种基于模糊经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的储能系统平滑风电功率波动的控制策略。采用经验模态分解对风电功率进行滤波,低频分量并网,高频分量并入电池储能系统(battery energy storage system,BESS)。使用平滑后风电波动率和储能电池荷电状态(state of charge,SOC)作为约束条件,利用模糊控制算法,自适应在线调整EMD滤波阶数,通过模糊自适应控制器,能够更好地平滑风电波动。对比其他平抑风电功率储能控制策略,仿真实例表明,该方法可以有效地平抑风电功率波动,避免储能电池过充过放,稳定储能荷电状态。
|
关 键 词: | 经验模态分解(EMD) 功率平滑 模糊控制 波动率 荷电状态(SOC) |
Control Strategy of Smoothing Wind Power Output Using Battery Energy Storage System Based on Fuzzy Empirical Mode Decomposition |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | empirical mode decomposition (EMD) power smoothing fuzzy control method fluctuation rate state of charge (SOC) |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|