| 基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置 |
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| 引用本文： | 关添升,王琦,刘赫,郑媛,李德鑫,刘亚东,潘超.基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置[J].电力建设,2016(6):103-108. |
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| 作者姓名： | 关添升 王琦 刘赫 郑媛 李德鑫 刘亚东 潘超 |
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| 作者单位： | 1. 国网吉林省电力有限公司培训中心,长春市,130062;2. 中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司,长春市,130021;3. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,长春市,130021;4. 吉林工程职业学院,吉林省四平市,136001;5. 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市,132012 |
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| 摘 要： | 研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算法——果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷入局部最优的可能。IEEE33节点系统的仿真结果表明,与传统果蝇优化算法和粒子群优化算法(particle sw arm optimization,PSO)相比,改进果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)在寻优速度和求解精度上都具有较大优势,能快速、有效地搜索到最优配置方案,从而验证了改进算法的有效性与合理性。
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| 关 键 词： | 改进果蝇优化算法(IFOA) 配电网 分布式电源(DG) 多目标优化 综合隶属度 |
Optimal Configuration of Distributed Generation Based on Improved Fruit Fly Optimization Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | improved fruit fly optimization algorithm (IFOA) distribution network distributed generation (DG) multi-objective optimization comprehensive membership degree |
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