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基于朴素贝叶斯和支持向量机的短期负荷预测
作者姓名:郑建柏
作者单位:国网福建省电力公司厦门供电公司,福建厦门,361000
摘    要:朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法,可与支持向量机结合组成一种新的组合模型,以便供电企业在电力供应不足时对重点大用户的负荷进行预测。结果表明:组合模型的有序用电短期负荷预测结果准确率较高。

关 键 词:朴素贝叶斯  支持向量机  有序用电  负荷预测
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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