| 概率加权质心跟踪算法研究 |
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| 引用本文： | 蔡胜兵,段哲民,高进,许家栋.概率加权质心跟踪算法研究[J].红外与激光工程,2008,37(4). |
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| 作者姓名： | 蔡胜兵 段哲民 高进 许家栋 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072
2. 西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072;中国空空导弹研究院,河南,洛阳,471009 |
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| 摘 要： | 针对目前图像跟踪器跟踪不稳定、跟踪精度不高及不能满足实时性要求等问题,提出了一种概率加权的质心跟踪算法.该算法首先对波门内的像素进行阈值分割,摒弃灰度低于阈值的背景像素,保留目标像素的灰度值,然后计算波门内目标区域的质心.实验结果表明:基于概率加权的质心跟踪方法能够有效降低复杂背景和噪声干扰,增强跟踪系统的抗干扰能力,减少传统跟踪系统中使用大量灰度梯度值带来的巨大计算量,从而提高跟踪器的精度和稳定性.创新点在于通过引入概率加权的方法,在计算初始时刻的目标质心时使用贝叶斯概率作为权重,而没有设置离散的阈值来分辨目标,减少了传统跟踪系统中使用大量灰度梯度值产生的计算复杂度.
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| 关 键 词： | 图像处理 概率加权 质心跟踪 目标检测 |
Probability weighted centroid tracking algorithm |
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| CAI Sheng-bing,DUAN Zhe-min,GAO Jin,XU Jia-dong.Probability weighted centroid tracking algorithm[J].Infrared and Laser Engineering,2008,37(4). |
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| Authors: | CAI Sheng-bing DUAN Zhe-min GAO Jin XU Jia-dong |
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