| 小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 郑致刚,胡云安. 小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[J]. 微计算机信息, 2006, 22(16): 206-208 |
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| 作者姓名： | 郑致刚 胡云安 |
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| 作者单位： | 1. 264001,山东省烟台市海军航空工程学院研究生五队
2. 海军航空工程学院 |
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| 摘 要： | 介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络结构和原理,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法,仿真结果表明小波神经网作为故障分类器具有收敛速度快,诊断准确等特点。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 模拟电路 故障诊断 特征向量 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)06-1-0206-03 |
| 修稿时间： | 2005-10-09 |
The application of wavelet neural network in analog circuit faults diagnosis |
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| Zheng Zhigang,Hu Yun-an. The application of wavelet neural network in analog circuit faults diagnosis[J]. Control & Automation, 2006, 22(16): 206-208 |
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| Authors: | Zheng Zhigang Hu Yun-an |
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| Abstract: | Introduces the method of analog circuit faults diagnosis based on neural network and the theory of wavelet neural network,offers the method which used the output sensitivity analysis and multi-frequency test to extract faults feature vectors,the simulation result shows that the wavelet neural network has the properties of fast convergence and accurate diagnosis as a faults classifier. |
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| Keywords: | wavelet neural network analog circuit fault diagnosis feature vectors |
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