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一种水下目标分类的新方法
引用本文:景志宏,赵俊渭,荆东,夏军利,李宏,李钢虎. 一种水下目标分类的新方法[J]. 西北工业大学学报, 2000, 18(3): 392-395
作者姓名:景志宏  赵俊渭  荆东  夏军利  李宏  李钢虎
作者单位:1. 西北工业大学航海工程学院,陕西,西安,710072
2. 哈尔滨工程大学,哈尔滨,150001
3. 空军工程大学,陕西,西安,710077
基金项目:航空科学基金!(99F5 30 6 2 )
摘    要:水下目标信号的特征提取和分类是当今水声信号处理领域中存在的难题。随着人工神经网络技术的发展,众多的研究人员已致力于将人工神经网络应用于水下目标分类的研究中。本给出了FKCN(fuzzy Kohonen clustering network)算法,并将FKCN应用于水下目标的分类问题中。实录海上无源声纳目标信号的分类实验验证了该算法的可行性。实验结果表明:在大量的训练样本和测试样本下,FKCN提高

关 键 词:特征提取 水下目标分类 水声对抗 水声信号处理
修稿时间:1998-11-10

A New Method for Underwater Target Classification
Jing Zhihong,Zhao Junwei,Jing Dong,Xia Junli,Li Hong,Li Ganghu. A New Method for Underwater Target Classification[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2000, 18(3): 392-395
Authors:Jing Zhihong  Zhao Junwei  Jing Dong  Xia Junli  Li Hong  Li Ganghu
Abstract:
Keywords:target classification   fuzzy reasoning   Kohonen network   feature extraction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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