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| 基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测方法 | |
| 引用本文： | 杨庆华,王玲,荀一,鲍官军,张盛.基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测方法[J].浙江工业大学学报,2015(2):163-167. |
| 作者姓名： | 杨庆华 王玲 荀一 鲍官军 张盛 |
| 作者单位： | 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室;浙江茶乾坤食品股份有限公司 |
| 基金项目： | 浙江省特种装备制造与先进加工技术重点实验室开放基金资助项目(2011EM002) |
| 摘 要： | 针对袋泡茶包的缺陷,设计了基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测装置,提出了识别袋泡茶包缺陷的图像处理方法.通过最大类间差算法对茶包图像进行阈值分割,去除背景.根据茶包外形特点以及不同的缺陷特征,对茶包进行四边形拟合并划分成不同区域.通过计算茶包边缘夹角以及统计分析各区域灰度信息的方法,识别斜包、皱包、空包、夹渣包、左右不对称包缺陷;通过形态学运算和边缘检测识别破包缺陷.实验结果表明:各种缺陷的正检率均达到85%以上,总的缺陷正检率达91.8%. |
| 关 键 词： | 机器视觉 最大类间差 区域划分 灰度信息 形态学 |
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