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快速蚁群算法求解圆排列问题
引用本文:章义刚,贾瑞玉,张燕平,王会颖.快速蚁群算法求解圆排列问题[J].微机发展,2007,17(8):48-50.
作者姓名:章义刚  贾瑞玉  张燕平  王会颖
作者单位:安徽大学计算机学院,安徽大学计算机学院,安徽大学计算机学院,安徽大学计算机学院 安徽合肥230039,合肥学院,安徽合肥230022,安徽合肥230039,安徽合肥230039,安徽合肥230039
基金项目:安徽省教育厅科研资助项目(2006KJ088B,2005KJ056)
摘    要:圆排列问题属于NP-完全问题,且蚁群算法已成功地解决了许多组合优化的难题。介绍一种基于蚁群算法求解圆排列问题的算法,并对此算法进行优化,提出一种求解圆排列问题的快速蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验取得了较好的结果。

关 键 词:圆排列问题快速蚁群算法  圆排列问题蚁群算法  遗传算法
文章编号:1673-629X(2007)08-0048-03
修稿时间:2006年10月19

Quick Ant Colony Algorithm of Solving Circle Permutation Problem
ZHANG Yi-gang,JIA Rui-yu,ZHANG Yan-ping,WANG Hui-ying.Quick Ant Colony Algorithm of Solving Circle Permutation Problem[J].Microcomputer Development,2007,17(8):48-50.
Authors:ZHANG Yi-gang    JIA Rui-yu  ZHANG Yan-ping  WANG Hui-ying
Affiliation:ZHANG Yi-gang1,2,JIA Rui-yu2,ZHANG Yan-ping2,WANG Hui-ying2
Abstract:Circle permutation problem is a difficult NP problem.Ant colony algorithm was applied successfully to many hard combinational optimization problems.An ant colony algorithm of solving circle permutation problem is introduced.By optimizing it,a quick ant colony algorithm of solving circle permutation problem is presented.It greatly reduces the searching time of ant colony algorithm.It also effectively ameliorates the disadvantage of easily falling in local best of ant colony algorithm.The simulation results show that the algorithm is more efficient.
Keywords:CPPQACA  CPPACA  genetic algorithm
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