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| 基于可变形卷积神经网络的软件漏洞检测算法 | |
| 作者姓名： | 林若钦 罗琼 |
| 摘 要： | 软件应用持续升级换代,漏洞形式也更加变化多端,为进一步提升漏洞检测有效性,保障软件应用与系统安全,以可变形卷积神经网络为技术支持,构建一种软件漏洞检测算法.采用卷积层、全连接层等架构用于输入软件漏洞特征的子网络,利用网格生成器将空间变换参数变为一个参数化采样网格,完成输入特征映射采样;求取权值与采样值的所有乘积和,根据... |
| 关 键 词： | 可变形 卷积网络 神经网络 软件漏洞 漏洞检测 偏移量 |
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