| 基于灰色分析和神经网络的爆破振速峰值预测（增刊） |
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| 引用本文： | 施建俊,张琪,李庆亚,安华明,卫星.基于灰色分析和神经网络的爆破振速峰值预测（增刊）[J].中国矿业,2016,25(S1). |
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| 作者姓名： | 施建俊 张琪 李庆亚 安华明 卫星 |
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| 作者单位： | 北京科技大学土木与环境工程学院,北京科技大学土木与环境工程学院,北京科技大学土木与环境工程学院,北京科技大学土木与环境工程学院,北京科技大学土木与环境工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(编号51208036)；中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号FRF-TP-15-041A3) |
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| 摘 要： | 爆破给国家带来了巨大经济效益、给施工提供便利条件的同时避免不了会带来一些负面效应, 为此,如何才能既降低爆破振动危害又保证施工进度,己经成为当前隧道工程界亟待解决的一项重要课题。以北京地铁昌平二期05段岩石隧道爆破为例,通过灰色关联分析法确定了对爆破振速峰值有显著影响的指标和输入变量,建立BP神经网络模型,对爆破振动速度峰值进行预测。将结合了灰色关联分析法的BP神经网络模型预报的结果与神经网络模型、传统方法预测的结果相比,其结果为：萨道夫斯基公式的平均误差为18.86％,萨道夫斯基拓展式为16.57％,BP神经网络的误差为14.61％,灰色关联分析神经网络法仅为8.23％。预测结果表明：结合灰色关联分析法并运用BP神经网络对爆破振速峰值预测是可行的。
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| 关 键 词： | 爆破振动 BP神经网络 灰色关联分析 振速峰值 高程 |
| 收稿时间： | 2016/5/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/5/10 0:00:00 |
Prediction of Peak Velocity of Blasting Vibration Based on Pray Analysis and Neural Network |
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| SHI Jian-jun,ZHANG Qi,LI Qing-y,AN Hua-ming and WEI Xing.Prediction of Peak Velocity of Blasting Vibration Based on Pray Analysis and Neural Network[J].China Mining Magazine,2016,25(S1). |
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| Authors: | SHI Jian-jun ZHANG Qi LI Qing-y AN Hua-ming and WEI Xing |
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| Affiliation: | Civil and Environmental Engineering Institute,University of Science and Technology Beijing,Civil and Environmental Engineering Institute,University of Science and Technology Beijing,Civil and Environmental Engineering Institute,University of Science and Technology Beijing,Civil and Environmental Engineering Institute,University of Science and Technology Beijing,Civil and Environmental Engineering Institute,University of Science and Technology Beijing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | blasting vibration back-propagation neutral network gray relational analysis vibration velocity peak value hole depth |
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