| 氯苯与氯酚类化合物毒性的预测 |
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| 引用本文： | 仝建波,李云飞,刘淑玲,宋洁.氯苯与氯酚类化合物毒性的预测[J].计算机与应用化学,2010,27(3). |
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| 作者姓名： | 仝建波 李云飞 刘淑玲 宋洁 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学化学与化工学院,陕西,西安,710021;陕西科技大学,教育部轻化工助剂化学与技术重点实验室,陕西,西安,710021 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科研计划，陕西科技大学博士科研启动基金，陕西科技大学研究生创新研究基金 |
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| 摘 要： | 基于定量结构-活性相关(QSAR)研究氯苯、氯酚类化合物的性质具有重要意义。采用分子电性距离矢量(MEDV)表征氯苯、氯酚类有机毒物的分子结构,运用多元线性回归建立定量结构毒性相关(QSTR)模型,同时采用逐步回归结合统计检测筛选模型变量,建立了22个氯苯、氯酚类有机污染物结构与对戈卑鱼(Guppy)半数致死浓度lg1/(LC_(50))回归方程。另外采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性。建模的复相关系数(R_(cum))、留一法(LOO)交互校验复相关系数(R_(CV))和外部样本校验复相关系数(Q_(ext))分别为0.976 2、0.944 6和0.973 1。表明用MEDV表征氯苯、氯酚类有机物分子结构信息较好,所建QSTR模型的稳定性和预测能力良好。
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| 关 键 词： | 氯苯 氯酚类化合物 分子电性距离矢量 定量结构毒性关系 |
Forecast toxicity of chlorinated benzenes and chlorinated phenols |
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| Tong jianbo,Li Yunfei,Liu Shuling,Song Jie.Forecast toxicity of chlorinated benzenes and chlorinated phenols[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(3). |
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| Authors: | Tong jianbo Li Yunfei Liu Shuling Song Jie |
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