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基于最近邻聚类算法自适应模糊分类器
引用本文:黄战,姜宇鹰,张镭. 基于最近邻聚类算法自适应模糊分类器[J]. 计算机工程, 2006, 32(2): 177-179
作者姓名:黄战  姜宇鹰  张镭
作者单位:暨南大学计算机科学系,广州,510632;暨南大学计算机科学系,广州,510632;暨南大学计算机科学系,广州,510632
摘    要:以手写体数字识别问题为背景,提出了一种基于最近邻聚类算法的自适应模糊分类器,并用Matlab给出了自适应模糊分类器的实现,进而对其进行了仿真。仿真结果表明,所提出的自适应模糊分类器在手写体数字识别的识别性能、利用语言信息、计算复杂性等方面均优于采用BP算法的三层前馈分类器,体现了自适应模糊处理技术用于模式识别的优越性和潜力。

关 键 词:手写体数字识别  自适应模糊分类器  人工神经网络
文章编号:1000-3428(2006)02-0177-03
收稿时间:2004-12-21
修稿时间:2004-12-21

An Adaptive Fuzzy Classifier Based on Nearest Neighborhood Clustering Algorithm
HUANG Zhan,JIANG Yuying,ZHANG Lei. An Adaptive Fuzzy Classifier Based on Nearest Neighborhood Clustering Algorithm[J]. Computer Engineering, 2006, 32(2): 177-179
Authors:HUANG Zhan  JIANG Yuying  ZHANG Lei
Affiliation:Department of Computer Science, Jinan University, Guangzhou 510632
Abstract:
Keywords:Handwritten digit recognition   Adaptive fuzzy classifier   Artificial neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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