| 非平稳时间序列法在特殊裂缝观测资料分析中的应用 |
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| 引用本文： | 刘成栋,郑东健,王献辉,闫静. 非平稳时间序列法在特殊裂缝观测资料分析中的应用[J]. 水电自动化与大坝监测, 2003, 27(1): 47-50 |
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| 作者姓名： | 刘成栋 郑东健 王献辉 闫静 |
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| 作者单位： | 河海大学水利水电工程学院,江苏省南京市,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(50139030)，河海大学科技创新基金资助项目(2002404443)。 |
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| 摘 要： | 根据大坝裂缝开度实测资料的特点，将裂缝开度{Xt}看成一系列时刻t1,t2,…，tn得到的时间序列，采用基于滑动平衡模型MA（q）的非平稳时间序列法，对其进行模型识别，参数估计和新息预报。通过概率分布函数对其规律性进行统计描述，克服了常规回归分析方法的不足，计算结果表明，该方法预报精度高，是一种行之有效的方法。
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| 关 键 词： | 大坝 裂缝 非平稳时间序列 裂缝开度 滑动平衡模型 |
| 修稿时间： | 2002-08-10 |
APPLICATION OF NONSTATIONARY TIME SERIES TO THE SPECIAL DAM CRACK DATA ANALYSIS |
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| Liu Chengdong,Zheng Dongjian,Wang Xianhui,Yan Jing. APPLICATION OF NONSTATIONARY TIME SERIES TO THE SPECIAL DAM CRACK DATA ANALYSIS[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2003, 27(1): 47-50 |
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| Authors: | Liu Chengdong Zheng Dongjian Wang Xianhui Yan Jing |
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| Abstract: | On the basis of the characteristics of dam crack data, the crack openings is considered as a time series. The moving average model-based nonstationary time series method is used in the model distinction, parameter estimation, and new information prediction in this paper. This method overcomes the disadvantages existing in the regression analysis with the statistic analyzing. The computation results show that this method is reasonable in the predication of the crack openings, and the prediction reliability is good. |
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| Keywords: | dam crack data analysis nonstationary time series crack openings moving average model new information prediction |
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