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.求解小批量流水线调度问题的混合微粒群算法*
引用本文:潘玉霞,潘全科,武磊,桑红燕,谢光b. .求解小批量流水线调度问题的混合微粒群算法*[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(11): 4078-4080. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.023
作者姓名:潘玉霞  潘全科  武磊  桑红燕  谢光b
作者单位:1. 聊城大学,计算机学院,山东,聊城,252059
2. 聊城大学,传媒技术学院,山东,聊城,252059
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60874075,70871065);华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题;博士后科学基金资助项目(20070410791)
摘    要:针对基于交货期的小批量流水线调度问题,提出了一种微粒群优化算法。其中利用最小位置值(smallest position value,SPV)规则,使具有连续本质的微粒群算法能直接应用于调度问题,并通过动态调整参数平衡算法的全局搜索和局部搜索的能力。针对微粒群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用模拟退火算法的概率突跳机制改进其优化性能,并设计了三种微粒群模拟退火混合算法。最后,仿真实验表明所得算法具有良好的寻优特性与运算效率。

关 键 词:批量流水线调度; 微粒群优化算法; 模拟退火算法; 混合算法

Hybrid particle swarm optimization algorithm for lot-streaming flowshop scheduling problem
PAN Yu-xia,PAN Quan-ke,WU Lei,SANG Hong-yan,XIE Guangb. Hybrid particle swarm optimization algorithm for lot-streaming flowshop scheduling problem[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(11): 4078-4080. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.023
Authors:PAN Yu-xia  PAN Quan-ke  WU Lei  SANG Hong-yan  XIE Guangb
Affiliation:(a. School of Computer Science, b. School of Media & Communications Technology,Liaocheng University, Liaocheng Shandong 252059, China)
Abstract:
Keywords:lot-streaming flowshop scheduling   particle swarm optimization (PSO) algorithm   simulated annealing (SA)algorithm   hybrid algorithm
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