| 基于数据融合的自适应神经网络模糊控制系统设计 |
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| 引用本文： | 辅小荣,姜长生,朱亮. 基于数据融合的自适应神经网络模糊控制系统设计[J]. 计算机仿真, 2004, 21(7): 103-106 |
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| 作者姓名： | 辅小荣 姜长生 朱亮 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60174045) |
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| 摘 要： | 基于数据融合的思想，提出一种非线性系统的自适应神经网络模糊控制器的设计方法。该方法利用数据融合技术降低了模糊控制器的输入维数，简化了模糊控制器的设计。用自适应神经模糊推理系统的神经网络自学习功能完成模糊控制器的设计。仿真结果表明，自适应神经网络模糊控制系统性能优于采用普通的模糊控制器的情况，为数据融合与智能系统技术在非线性系统中的应用作了有益的探索.
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| 关 键 词： | 数据融合 自适应神经网络模糊推理系统 控制器 非线性系统 |
| 文章编号： | 1006-9348(2004)07-0103-04 |
| 修稿时间： | 2003-12-03 |
Adaptive Neuro-fuzzy Control System Design Based on Data Fusion |
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| FU Xiao-rong,JIANG Chang-sheng,ZHU Liang. Adaptive Neuro-fuzzy Control System Design Based on Data Fusion[J]. Computer Simulation, 2004, 21(7): 103-106 |
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| Authors: | FU Xiao-rong JIANG Chang-sheng ZHU Liang |
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| Abstract: | Based on data fusion method, an adaptive neuro-fuzzy controller of nonlinear systems is presented. It reduces the input dimension of the controller using data fusion technique and simplifies the fuzzy controller's design. The fuzzy controller was designed with self-learning of neural networks. The simulation results show that the performance of the system is superior to that using conventional fuzzy controller. It is rewarding for the research on combination of data fusion method and intelligent technique of nonlinear systems. |
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| Keywords: | Data fusion Adaptive neuro-fuzzy inference system Controller Nonlinear system |
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