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时滞时变对象参数辨识方法
引用本文:孙建平,闫永跃,于树新,李庆周.时滞时变对象参数辨识方法[J].电光与控制,2008,15(1):94-96.
作者姓名:孙建平  闫永跃  于树新  李庆周
作者单位:华北电力大学控制科学与工程学院,河北保定,071003
基金项目:华北电力大学校科研和教改项目
摘    要:针对时滞时变系统,提出了一种参数辨识的新方法.该算法一方面采用互相关函数来辨识滞后时间,并引进了快速傅里叶变换及其反变换,提高了计算效率;另一方面,在变参数增量估计递推最小二乘算法估计时变参数的基础上,引入误差级序列,改善了时变参数的辨识精度.最后通过仿真验证了该方法的良好性能.

关 键 词:时变参数  滞后时间  互相关函数  参数估计  时滞时变  对象  时变参数  辨识方法  algorithm  parameter  identification  性能  仿真验证  辨识精度  改善  序列  差级  量估计  最小  递推  计算效率  反变换  快速傅里叶变换  滞后时间  互相关函数
文章编号:1671-637X(2008)01-0094-03
收稿时间:2006-08-21
修稿时间:2006-09-13

A parameter identification algorithm for time-varying/time-delay system
SUN Jian-ping,YAN Yong-yue,YU Shu-xin,LI Qing-zhou.A parameter identification algorithm for time-varying/time-delay system[J].Electronics Optics & Control,2008,15(1):94-96.
Authors:SUN Jian-ping  YAN Yong-yue  YU Shu-xin  LI Qing-zhou
Abstract:A new method is proposed for parameter identification of the time-delay/time-varying system. On the one hand, cross-correlation function is used for time-delay identification; Fast Fourier Transform and its inverse transform are applied to improve the computational efficiency. On the other hand, the time- varying parameter is identified via incremental estimation RLS algorithm with variable parameters, and at the same time the sequence arrayed according to the value of the errors is introduced. The estimation precision was improved greatly. The performance of the algorithm is verified via simulation
Keywords:time-varying parameter  time-delay  cross-correlation function  parameter estimation
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