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切削颤振监测的小波参数估计法
引用本文:胡健闻,汤翔,刘昶,柴苍修. 切削颤振监测的小波参数估计法[J]. 现代制造工程, 2004, 0(3): 55-57
作者姓名:胡健闻  汤翔  刘昶  柴苍修
作者单位:武汉大学电子与信息学院,430070;武汉大学电子与信息学院,430070;武汉大学电子与信息学院,430070;武汉大学电子与信息学院,430070
摘    要:金属切削时产生的振动信号具有独立于尺度和随机的特征,与1/f过程相似,用1/f过程功率谱中的指数γ作为 特征量,可以用来检测切削颤振的发生。试验表明,切削颤振的产生伴随着参数γ的急剧改变。提出一种新的用于估计 γ的基于小波的最小二乘算法。与极大似然估计法相比,它具有更广的适用性。

关 键 词:切削颤振  最小二乘法  小波变换  状态监测
文章编号:1671-3133(2004)03-0055-03
修稿时间:2003-07-24

Cutting chatter detection via wavelet-based parameter estimation
Hu Jianwen Tang Xiang Liu Chang,Chai Cangxiu. Cutting chatter detection via wavelet-based parameter estimation[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2004, 0(3): 55-57
Authors:Hu Jianwen Tang Xiang Liu Chang  Chai Cangxiu
Abstract:
Keywords:Cutting chatter Least-square algorithm Wavelet transform Conditions monitor
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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