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| 基于统计学的测井储层产能分级预测研究 | |
| 引用本文： | 童凯军,单钰铭,廖特权,王道串.基于统计学的测井储层产能分级预测研究[J].天然气勘探与开发,2008,31(2):40-43. |
| 作者姓名： | 童凯军 单钰铭 廖特权 王道串 |
| 作者单位： | 1. "油气藏地质与开发工程"国家重点实验室·成都理工大学 2. 大庆油田有限责任公司第九采油厂 |
| 摘 要： | 以渗流力学基本原理为基础,尝试利用测井评价方法来进行储层产能预测,提取产能测井参数,采用支持向量机技术建立储层产能预测系统模型,在油气层测试之前对其产能进行先期预测。与传统的神经网络预测方法相比,支持向量机克服了后者容易陷入局部极小的现象,得到了全局最优解。实例分析表明,该方法是一种实用、有效、准确性较高的储层产能间接求取方法,可用于生产实践。 |
| 关 键 词： | 储集层 产能评价 渗流力学 测井评价 支持向量机 神经网络 |
Statistics-Based Reservoir- Productivity Ranking Prediction by Well Logging |
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