| 基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统设计 |
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| 引用本文： | 孙雁飞,胡剑凌.基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统设计[J].电视技术,2007,31(12):81-84. |
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| 作者姓名： | 孙雁飞 胡剑凌 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,电子工程系,图像通信与信息处理研究所;上海数字媒体处理与传输重点实验室,上海,200240;上海交通大学,电子工程系,图像通信与信息处理研究所;上海数字媒体处理与传输重点实验室,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（60332030） |
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| 摘 要： | 设计实现了基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统。系统以AdaBoost算法为人脸检测基础，以粒子滤波器算法为人脸跟踪基础，基于粒子离散度的控制机制以实现跟踪步长的自适应调整，同时，提出了基于HSV色彩空间的特征提取和匹配算法，以及基于2阶AR模型的人脸运动模型，有效提高了算法的跟踪精度和跟踪速度，并将跟踪结果作为人脸检测模块的反馈信号，增强了检测系统的目标捕获和目标校正能力。
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| 关 键 词： | 监控系统 人脸跟踪 粒子滤波 AdaBoost算法 |
| 文章编号： | 1002-8692（2007）12-0081-04 |
| 收稿时间： | 2007-09-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月4日 |
Design of a Particle Filter Based Real-time Face Tracking System |
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| SUN Yan-fei,HU Jian-ling.Design of a Particle Filter Based Real-time Face Tracking System[J].Tv Engineering,2007,31(12):81-84. |
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| Authors: | SUN Yan-fei HU Jian-ling |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Surveillance system face tracking particle filter AdaBoost |
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