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| 基于改进型BP神经网络的大型CCHP系统负荷预测研究 | |
| 引用本文： | 顾兆雄,黄志坚,谢鸣,林萌雅,齐家业,高文忠.基于改进型BP神经网络的大型CCHP系统负荷预测研究[J].暖通空调,2021,51(1):128-133,127. |
| 作者姓名： | 顾兆雄 黄志坚 谢鸣 林萌雅 齐家业 高文忠 |
| 作者单位： | 国网上海市电力公司闸北发电厂;上海海事大学 |
| 摘 要： | 为了解决BP神经网络在预测空调负荷时存在的学习速度慢、维数灾难、容易陷入局部收敛及无法保证全局收敛最优解等问题,首先采用Spearman秩相关系数分析冷负荷的主要影响因素,确定了动态冷负荷预测模型的输入参数,然后构建复合遗传算法的改进型GA-BP神经网络预测模型,并分别利用BP和GA-BP神经网络模型对位于上海的某大型... |
| 关 键 词： | CCHP系统 负荷预测 GA-BP神经网络 Spearman秩相关系数 影响因素 |
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