| 电池管理系统算法综述 |
| |
| 引用本文： | 罗承东,吕桃林,解晶莹,付诗意,吴磊.电池管理系统算法综述[J].电源技术,2021,45(10):1371-1375. |
| |
| 作者姓名： | 罗承东 吕桃林 解晶莹 付诗意 吴磊 |
| |
| 作者单位： | 上海空间电源研究所,上海201100 |
| |
| 摘 要： | 锂离子电池由于其高能量密度和使用寿命长等优点成为储能的首选,锂离子电池系统的安全运行、状态估算、剩余寿命预测都由电池管理系统(BMS)管理,故BMS对电池系统的使用和稳定至关重要.主要关注以动力电池为代表的电池系统,综述了数据驱动方法的各种算法在BMS系统的应用.概述了BMS电模型的电化学模型、等效电路模型、数据驱动模型的特点,热建模的电模型、热模型、热-电耦合、热-电化学耦合模型的应用范畴.介绍了卡尔曼滤波、神经网络、向量机在SOC估计的应用,粒子群算法、HI-DD-AdaBoost.RT(不等式漂移检测自适应增强学习/阈值回归算法)、卡尔曼滤波在SOH估计的应用剩余寿命预测方面,介绍了经验预测、滤波预测、时间序列预测法.
|
| 关 键 词： | 电池管理系统 SOC SOH 数据驱动 卡尔曼滤波 寿命预测 时间序列 |
Overview of electric vehicle battery management system algorithms |
| |
| LUO Chengdong,LV Taolin,XIE Jingying,FU Shiyi,WU Lei.Overview of electric vehicle battery management system algorithms[J].Chinese Journal of Power Sources,2021,45(10):1371-1375. |
| |
| Authors: | LUO Chengdong LV Taolin XIE Jingying FU Shiyi WU Lei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
