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| 基于分解去噪和LSSVM的短期风速预测 | |
| 作者姓名： | 李嘉文 盛德仁 李蔚 |
| 作者单位： | 浙江大学能源工程学院,浙江杭州310027 |
| 摘 要： | 随着风能在电力系统运行中的重要性不断加强,准确可靠的风速预测可以有效提高电网运行的稳定性,提高电网经济效益.提出了一种分解去噪、智能算法优化LSSVM的短期风速混合预测模型,首先对初始风速数据进行变分模态分解(VMD),然后利用样本熵(SE)评估各子序列的复杂程度,采用奇异谱分析(SSA)对最无序子序列进行降噪处理;一... |
| 关 键 词： | 风速预测 变分模态分解 IGWO 奇异谱分析 LSSVM |
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