| 正则语言推断综述 |
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| 引用本文： | 高俊涛,王梅,徐光会,刘聪. 正则语言推断综述[J]. 电子学报, 2021, 49(12): 2479-2489. DOI: 10.12263/DZXB.20200404 |
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| 作者姓名： | 高俊涛 王梅 徐光会 刘聪 |
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| 作者单位： | 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省泰山学者工程专项基金资助项目;大庆市指导性科技计划项目 |
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| 摘 要： | 正则语言推断研究从语言的有限信息出发,通过归纳和推理得出正则语言模型.该技术在信息抽取、软件工程、模式识别等领域应用广泛.本文首先阐明了语言的可学习性概念和推断结果的评价准则.然后从推理策略、数据结构、算法复杂性等方面,对被动、主动和基于神经网络的学习算法进行分类归纳与对比,梳理各流派的技术发展脉络.接着分析推断产生的...
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| 关 键 词： | 正则语言 归纳学习 正则推断 自动机学习 正则表达式学习 循环神经网络 |
A Survey on Regular Language Inference |
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| GAO Jun-tao,WANG Mei,XU Guang-hui,LIU Cong. A Survey on Regular Language Inference[J]. Acta Electronica Sinica, 2021, 49(12): 2479-2489. DOI: 10.12263/DZXB.20200404 |
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| Authors: | GAO Jun-tao WANG Mei XU Guang-hui LIU Cong |
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