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基于EMD-LS的非平稳时间序列多重分形去趋势波动分析方法
引用本文:罗远兴,李志红,梁兴,李超,胡凤城. 基于EMD-LS的非平稳时间序列多重分形去趋势波动分析方法[J]. 电子学报, 2021, 49(12): 2323-2329. DOI: 10.12263/DZXB.20201332
作者姓名:罗远兴  李志红  梁兴  李超  胡凤城
作者单位:南昌工程学院机械与电气工程学院,江西南昌330099;南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室,江西南昌330099
基金项目:江西省教育厅科技项目;国家自然科学基金;南昌工程学院研究生创新基金项目
摘    要:多重分形去趋势波动分析(Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis,MFDFA)处理非平稳时间序列存在趋势项难以准确移除的问题,为此本文引入经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)并通过趋势项自动判定方法提取趋势项,再利用最小二乘(L...

关 键 词:多重分形  去趋势波动分析  非平稳时间序列  经验模态分解  最小二乘  BMS信号

Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis Method for Non-Stationary Time Series Based on EMD-LS
LUO Yuan-xing,LI Zhi-hong,LIANG Xing,LI Chao,HU Feng-cheng. Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis Method for Non-Stationary Time Series Based on EMD-LS[J]. Acta Electronica Sinica, 2021, 49(12): 2323-2329. DOI: 10.12263/DZXB.20201332
Authors:LUO Yuan-xing  LI Zhi-hong  LIANG Xing  LI Chao  HU Feng-cheng
Abstract:
Keywords:
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